论文部分内容阅读
本文是在分析国内外研究现状的基础上，通过探讨社区生态评价的理论基础与指标选取原则，构建社区生态评价指标体系，主要包括社区规模结构、居住条件、生态环境、社区稳定与协调等几个方面，综合GIS空间分析功能与RS图像处理技术，获取评价指标的定量化信息，建立社区生态评价栅格与矢量相结合的数据库。基于此，以上海市中心城区为研究靶区，一方面，建立了基于聚类判别函数的BP神经网络模型，用于评价社区生态质量，根据评价结果，将社区划分成五大类型，进一步探讨各类型社区之间的差异；另一方面，运用空间统计学中的空间数据探索性分析方法，对社区目前生态评价指数的空间格局进行探讨，最后从空间关联角度对生态社区空间布局优化进行探讨，提出相应的对策和建议。