大数据时代，海量的数据驱动人类实现测量、记录和分析世界的理想。在这海量的数据中，地震勘探数据助力油气资源的探寻。随着地震勘探技术正向多维度、多参数、多分量、高分辨率方向发展，采集的地震勘探数据量也越来越大，这给存储器的存储容量、计算机的处理速度以及远程网络的传输带来了极大的压力。幸运的是，海量数据通常含有较大的信息冗余;因此，研究地震勘探数据的压缩处理具有重要的实际意义。　　为了在满足地震数据重建精度要求的前提下保证一定的压缩比，本文选择了在油气地震勘探领域中应用广泛的Radon变换，提出Radon变换压缩算法，该算法丢弃低于阀值的小数值Radon域系数以及采用游程编码方法，然后用二维地震勘探数据对其进行了测试。以压缩比和信噪比为算法的评价指标，对Radon变换法、小波变换法和离散余弦变换法等变换压缩算法的压缩能力和解压后的地震数据质量进行分析和评价。结果表明，Radon变换法的压缩性能更好，具有压缩比高和保真性好等特点，有一定的应用前景。