区间直觉犹豫模糊集是用若干个区间直觉模糊数表示隶属度构成的集合,是模糊集的一种新型扩展形式。其综合了区间直觉模糊集和犹豫模糊集共同的优点,能更加全面的、客观的描述决策者表达的决策信息。区间直觉犹豫模糊集的相似度是测量两个区间直觉犹豫模糊集相似程度的重要工具,是区间直觉犹豫模糊理论的一个重要组成部分,被广泛应用于模糊模式识别、图像处理、医疗诊断、大数据分析和多属性决策问题等领域。本文对区间直觉犹豫模糊集的相似度及其应用开展研究,主要内容如下:(1)定义了区间直觉犹豫模糊集的犹豫度,利用区间直觉犹豫模糊集的隶属度、非隶属度和犹豫度,定义了区间直觉犹豫模糊集的距离。给出了其海明距离、广义海明距离、欧氏距离以及加权距离的计算公式,并结合实际案例,给出了上述距离的实际应用。(2)分别提出了基于距离、集合运算、匹配函数及余弦函数的区间直觉犹豫模糊集相似度并分析了相应的性质。(3)将本文提出的四种区间直觉犹豫模糊集相似度用于模式识别和多属性决策问题中,给出了处理模式识别和多属性决策问题的方法和步骤,实例分析表明本文所提区间直觉犹豫模糊集相似度具有理论意义和实际应用价值。