随着我国经济的快速发展,城市的建设规模不断扩大,兴建了许多高速公路、大型停车场、高档小区及写字楼等。与此同时,不断增加的汽车数量导致城市道路交通问题日益严重。车牌是车辆的唯一标识,车牌识别系统作为智能交通系统的重要组成部分,在城市道路交通管理、停车场管理等领域正显示出其巨大的实用价值。车牌识别系统主要由车牌图像获取、定位、字符分割和字符识别四部分组成。本论文简要介绍了车牌识别系统的组成、发展历程和应用现状,重点对车牌字符分割及字符识别进行了相关研究,主要研究内容如下:1、在分析两种字符分割算法的基础上,衍生出了一套基于二值化阈值的车牌字符分割算法。本文将形态学的腐蚀和膨胀添加到普通二值化算法里,从而较好解决了当车牌遇到客观因素如强光、运动等而产生的车牌模糊问题,获得了良好的二值化效果。2、由于系统要求实时性,本文提出了车牌识别技术结合嵌入式系统的软件试验方案,以嵌入式Linux系统作为本次试验的操作平台,系统的开发调试采用GNU开源开发工具,并总结出嵌入式车牌字符识别系统的优势。