一种基于互联网技术产生、发展的新式计算模式一一云计算正在不断改变人们的传统网络计算的理解。云计算这一技术很好地解决了对海量数据处理的需求,其可以认为是未来新一代信息技术变革的核心,是IT产业的第三次大变革。本文选取具有诸多优势的开源Hadoop云计算平台作为研究对象。目前对于Hadoop平台的一个研究热点就是作业调度和资源分配问题,这两个问题关系到]Hadoop平台的整体性能和资源利用率的提升。本文在研究Hadoop平台原有的作业调度算法和深入理解蚁群算法原理的基础上,为提高平台整体的执行效率和资源利用率,对算法在资源调度、参数配置和任务分配方面进行改进。提出一种基于Hadoop平台的动态自适应作业调度算法。通过算法执行过程中实时监控各个资源节点计算能力的变化,并通过反馈机制将这些信息传递给控制节点,后者通过改进相关参数对算法做出动态调整,实现每个任务分配最优执行资源节点的目的。最后,搭建Hadoop实验平台,对本文提出的基于Hadoop平台的动态自适应作业调度算法的运行效率进行实验分析。验证了本文提出的调度算法在异构环境下可以有效提高作业执行效率,有效缩短了总体运行时间,提高平台的整体性能。