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随着石油勘探工作的不断深入，多源地学数据呈现快速增长的趋势，如何使这些资料发挥最大效能是当前的一项重要研究课题。
论文在总结了人工神经网络及地理信息系统在石油勘探开发中应用现状的基础上，尝试将人工神经网络和地理信息系统联合应用于石油勘探开发当中，对海量的多源地学信息进行高效统一管理，方便、快捷地完成多源信息的查询统计、油藏信息提取、综合分析、成果输出等，为石油勘探开发提供一个强有力的使用工具。系统总体设计思路是采用集成二次开发方式，基于ArcGIS Engine组件式GIS平台，应用Java语言完成程序设计。系统由基本GIS功能模块和神经网络模块两部分组成。基本GIS功能采用ArcGIS Engine的组件技术来实现，而神经网络功能基于混合编程实现。
论文深入研究了神经网络方法及其在测井数据信息处理中的应用，开发出了数据处理的功能模块，在已知矿区进行了深入应用试验，成功的进行了储层特性解释和参数解释，取得了较好的效果。
最后结合鄂尔多斯盆地靖边气田，通过试验证明，将人工神经网络与GIS相结合，应用在石油勘探开发中，初步满足了的应用需要，具有很强的实用性及应用潜力。测井数据