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高光谱图像异常检测是一种特殊形式的目标检测技术,它能够在缺少先验光谱信息的情况下,检测与周围环境存在光谱差异的目标,具有较强的实用性,是高光谱遥感信息处理的研究热点之一。子空间估计是指将高光谱数据进行低维子空间表示,一方面可提高数据处理的运算效率,另一方面可减少波段相关性以及光谱混合导致的检测性能下降的问题。然而,面向目标检测的子空间估计方法大都没有考虑数据中异常信号的特殊性,在估计的子空间中会遗失异常信号成分,导致异常检测结果出现错误。针对如何在有效表征背景子空间的同时保留异常信号成分的问题,在分