库存管理一直是企业管理的重点和难点,多余的库存将占用过高的流动资金,发生过高的库存管理费用,库存过低又将影响企业需求的满意度.而在新的市场形势下,供应链管理思想的出现,又为库存管理提出了新问题.如何快速完成供应商的选择以构建新的供应链,响应市场新的产品需求;如何在考虑供应商的利益与相关约束影响下,根据生产工艺制定采购计划,从而控制库存水平等等都需要解决.在这种背景下,库存管理问题再次成为研究热点,尤其是对材料在产品成本构成中在这种背景下,库存管理问题再次成为研究热点,尤其是对材料在产品成本构成中占70﹪的建筑业来说,在供应链管理环境下的库存管理研究更具有非常重要的意义.该文针对建筑企业的生产特点,围绕库存管理主要进行以下几个方面的研究.首先,分析了供应商选择和库存管理方面的研究现状,重点分析了供应商选择指标体系的制定方法和供应商评选方法,库存管理的基本原理和供应链环境下的库存控制方法.其次,在相关研究成果的基础上,提出了基于信息熵的供应商评选指标体系的建立方法;分析了神经网络在供应商评选工具上所具有的优势,和基本的神经网络方法所存在的缺陷,对神经网络存在的问题引入了相关解决途径,设计了供应商选择的人工神经网络实现方法.再次,介绍了库存管理的基本知识,供应链环境下的库存管理的新问题及解决方法,从而引入了从成本优化的角度考虑库存管理的二级库存管理的研究问题.在此基础上,建立了针对建筑业企业生产特点的供应链环境下的二级库存成本控制模型,并且应用改进的遗传算法实现了优化求解.最后,总结了研究过程中解决的问题,并对进一步的研究工作提出了展望.