土地整理项目选址是土地整理工作的重要内容，关乎土地整理的目标能否实现。随着新一轮土地整理工作的开展，国家提出了更高的要求。因此，为了促进土地资源可持续利用，实现耕地总量动态平衡及农业的可持续发展，做到经济、社会及生态三者综合效益最大化，亟需开展土地整理项目选址方法研究。　　本研究是在系统分析土地整理项目选址现状的基础上，收集有关文献、规范等资料，针对目前我国尚未形成一套科学的土地整理项目选址标准，以及在项目选址过程中方法手段落后等问题，采用地理信息系统、人工智能等技术手段，研发土地整理项目选址中的指标筛选方法、多目标优化方法以及土地整理项目选址系统。并以广东省阳山县作为研究区，对技术方法进行实践与分析。本文主要的研究成果有：　　(1)土地整理项目选址评价指标体系。参照农用地分等定级以及土地整理相关规程标准，遵循提出的限制性、难易性、迫切性三大原则，选择足够代表性的指标，通过已有项目选址情况构建样本库，采用相关分析结合遗传算法进行指标筛选分析，从数十个指标中筛选出若干个与其它指标相关性小而与总体评价值相关性大的指标。方法特点是以统计学相关分析的结果作为遗传算法的适宜度评判规则进行匹配，符合规则的予以奖励，反之惩罚。这样筛选的目标是剔除不相关、冗余的因子和减少数据收集的费用。　　(2)土地整理项目选址多目标优化方法。一个土地整理项目选址涉及自然、社会以及经济等多个方面，与此同时还要考虑项目内图斑的集中连片性。首先，根据上述项目选址指标体系对各个待选单元进行评价，然后设计符合自然发展协调、社会发展协调、经济发展协调、图斑集中连片的多目标函数，在遗传算法中选出最优图斑组合。主要的方法特点是将空间关系与传统数学运算的结合，实现土地整理项目的科学选址。基于ASP.NET、Oracle、ArcGIS等软件平台，将上述算法数据进行系统集成，构建起土地整理项目选址系统，提高项目选址决策的科学化水平。通过在研究区进行项目选址分析，结果与预期相吻合。　　总的来说，通过构建土地整理项目选址评价指标体系、研发土地整理项目选址多目标优化方法以及开发土地整理项目选址系统，提供了一套基于遗传算法较为完整的土地整理项目选址方法。以阳山县为实证，结果表明该研究思路是可行的，技术方法可以为土地相关领域研究所借鉴。这些方法成果较好满足县级国土部门的实际需求，为其项目选址决策提供技术支持。