【摘 要】
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该文的研究重点分为三部分.第一部分对宽场显微镜的光学系统和数学模型进行了深入的分析和研究,这是显微图像恢复的基础.第二部分分为两节,第一节我们从图像恢复的线性代数模
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该文的研究重点分为三部分.第一部分对宽场显微镜的光学系统和数学模型进行了深入的分析和研究,这是显微图像恢复的基础.第二部分分为两节,第一节我们从图像恢复的线性代数模型出发,应用模糊矩阵的奇值分解原理对较小特征值进行调整,得到了具有三维傅立叶变换复杂度的快速算法;第二节则从图像恢复的统计模型出发,应用Bayesian理论的最大后验概率方法,并对最大后验概率的估计解引入Good平滑调整,获得了具有三维傅立叶变换复杂度的快速算法.最后一部分从最大数学期望出发,研究了基于最大似然估计的迭代恢复算法,分别引入平滑约束和光强度约束抑制恢复结果中的颗粒噪声,并将处理结果和线性算法的结果进行了比较.
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