随着互联网的发展，新型数据与时间的联系越发紧密，而传统数据库难以有效管理数据的时态信息，并且尚无完整的时态数据库以进行时态数据管理，关于时态数据的管理课题的研究变得更为迫切，时态数据索引便成为时态数据管理领域的研究热点。时态数据索引构建于时态数据模型之上，是一种整合“非时态数据”和“时态数据”的索引技术。现有的时态数据索引大多利用B+-tree和R-tree的技术来整合数据与结构，主要应用于时态XML和移动对象领域的数据管理。　　论文研究的时态数据索引框架TDindex建立在“拟序”关系的理论基础之上，是一种协同处理“非时态数据”和“时态数据”的索引技术。首先，相对于“代数”关系，论文提出拟序关系概念并讨论其基本性质，在时态数据集上进行线序划分，并研究相应的数据结构，建立TDindex。其次，论文研究TDindex的数据操作，依据包含关系实现“一次一集合”的查询操作，依据线序划分的性质实现“动态”的增量式更新操作;接着，讨论TDindex在时态XML和路网移动对象数据管理领域的应用，研究时态信息和数据之间的协同处理机制，分别建立索引TX-tree和LM-tree。最后，论文通过实验与相关的工作进行评估，表明TDindex及其应用的可行性、有效性和优越性。TDindex时态索引框架有良好的理论支撑，适用于时态XML、路网移动对象数据等新型时态数据的管理，具备良好的理论研究意义。同时，论文工作专注于时态信息本身内在结构与“数据本体”的整合配置，满足现实应用中时态数据管理技术实现的基本要求，具有实际的应用价值。