可重构制造系统组态重构优化方法研究

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面对日新月异的市场变化与日益提高的产品定制化程度,制造业面临着如何快速响应市场需求的巨大挑战。传统的刚性自动化生产线能通过大批量生产提高效益;柔性制造系统虽然能缩短产品生产周期,但投资过大,资本回收期过长,因此,把大规模生产和柔性制造系统特点充分结合的全新制造系统——可重构制造系统应运而生的。设备的选型与布局优化、设备及系统的可靠性以及在制品缓存数量设置及其优化等是可重构制造系统设计与重构的关键技术,本文将从这几个方面展开对可重构制造系统组态重构优化的研究。可重构制造系统组态重构是在传统制造系统设备布局和规划的基础上进一步的分析和探讨,不仅考虑了设备布局中将加工设备、物流搬运设备等各种设备在满足一定约束条件下的合理放置,而且还考虑了制造设备数量、设备能力、设备状态可靠度、设备负荷、在制品缓存数量设置以及加工工艺等因素的影响,更加强调生产的动态性和市场需求的复杂性对可重构制造系统组态重构的影响。本文研究了可重构制造系统重构特征,探讨了可重构制造系统组态、在制品缓存以及设备可靠度之间的联系,把可靠性工程中的设备可靠度引入到制造系统组态重构中,把设备可靠性和制造系统重构关联起来并实现联合决策,借鉴传统的制造系统设备布局方法,采用设施模块空间移动与制造资源中的制造设备集合、组态参数、工艺工序等信息流相结合,提出了一种可重构制造系统组态重构优化方法,引入了可重构制造系统复杂度、系统响应度参数,在对制造系统布局进行研究和分析基础上,结合制造业的实际水平,从自动化机床等设备的模块化管理入手,分析了物料搬运距离、物流运输成本、设备生产能力、设备可靠度、系统复杂性、系统快速响应等制造系统组态重构的重要影响因素,利用信息熵理论、快速响应原理、整数线性规划、蚁群优化算法、阶序聚类算法等理论与方法,建立了可重构制造系统制造资源优化选择模型,设计了可重构制造系统组态重构优化算法,并给出了可重构制造系统复杂度和响应度的概念和计算方法,为制造系统组态实现动态重构提供了新的思路,探讨了可重构制造系统组态重构、生产率和成本的统一,也为企业实现设备合理的重构布局与快速响应市场需求提供了方法选项。
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