油田监测是指在已经投产的油田进行的矿场地球物理测量。由于监测成果作为油田开发方案编制的依据，因而这项工作在油田上显得非常重要。 油田监测方法较多。以井的产出物的性质划分，可分为油、水、气井监测；以监测使用的物理方法划分，可分为电、声、磁、放射性和机械方法；以解决问题的性质划分，可分为注入、产出、地层参数和工程监测方法。这些监测方法根据不同的情况需要而有区别地进行选择。 每种监测方法都是在单一的油、气、水井上进行的，即所谓的“一孔之见”。单井的监测结果与该井所在区块的地质特征有着必然的联系；区块的总体监测结果又与该地区的地质特征有着必然联系。如何找到一种方法，使单井监测的结果能够体现平面和立体的结果，便于地质人员进行动态分析，正是本文要探讨的问题。由于油田内部专业分工的限制，使监测成果的生产者和使用者分属于不同的专业集团。前者为监测公司，后者为采油公司(厂)，以甲、乙方的合同机制加以限制和协调。监测资料如何以最快和最完善的方式呈现给用户是监测方面临的突出问题。单井的监测成果只能提供对某一口井进行改造的依据，还缺乏宏观的分析工具。开发这样一个工具是本论文研究的重点。 计算机技术的飞速发展，为我们拓展监测技术的应用空间奠定了基础。互联网技术的普遍应用，使我们找到了一种方便、快捷的信息传递手段。本论文采用的关键技术就是利用先进的数据库和网络技术，将大量的监测信息以用户需要的方式实现快速传递；单井的历史资料可以方便地调用并进行对比分析；多井的监测结果在平面上的地质响应和关联作用得以有效展现。 实现上述目标的关键是监测数据的规范化和网络化编程技术。在大庆油田几十年的开发过程中，积累了大量的监测资料。这些资料由于历史和行业的限制，其规范及要求不尽一致。早期的成果都是模拟资料，不能用计算机进行历史对比。这样，对监测数据的数字化规范就显得尤为重要。 为此，本研究首先建立了监测数据库的标准。按照这个标准统一了所有监测数据，对每项监测数据进行了定义。概括起来主要有两大类数据，即结构性数据(表格型)和非结构性数据(图幅、曲线)。为了能够得到标准化的监测数据，对监测资料的处理过程必须标准化。因而涉及对现有的生产测井解释软件和试井解释软件进行改造，使其结果符合计算机网络传输和分析的要求。为实现这一目标。本系统采用以下技术方案： 采用中心数据库技术，以Oracle数据库系统为中心数据库。采用数据库开发工具实现对中心数据库的C/S模式管理。采用最新的Java技术，实现跨平台的分布式应用。采用Java2Graphics2D技术，以实现数据的图形化表示及分析。采用JavaPlug-in技术，解决浏览器的不兼容问题。采用OraclethinJDBC和ODBC数据库连接技术，实现对数据库的分布式访问。对于数据库的管理和Java编程的问题，本研究只做了初步的探讨，本文重点讨论了本系统实现的主要功能，并分析了其应用效果。本系统实现的主要功能如下： 1、单井信息处理功能①注入剖面测井成果图、成果对比(图或子模块)②产出剖面测井成果图表、成果对比(图或子模块)③工程测井成果图及历史对比图④试井成果图及历史成果对比分析(子模块)⑤单井试井图、及成果表⑥试井历史对比分析 2、井组分析功能①井组试井分析②井组开发曲线分析③井组注采平衡分析④井组栅状动态图 3、区块分析功能①开发现状分析图②参数(压力、含水等)趋势及变化图③开发现状分析图+等值图组合分析 4、统计查询功能①区块地层压力变化统计②区块分层系生产动态状况查询③分层系地层压力变化统计④小区块油水井动态参数统计查询 通过实现上述功能模块，使监测单位和油田地质部门在局域网上能够进行资料的快速传递，单井、井组、区块油田动态数据的快速查询，并可进行历史对比。变“一孔之见”为“眼观六路”，扩大了监测资料的应用效果。