随着全球环境污染和能源缺乏问题的同益突出，人们开始更加注重效率优化的研究，目前损耗模型控制是节能控制中应用最为广泛的方法，损耗模型控制方法的主要特点是对电机参数依赖性强，因此，研究异步电机的参数在线辨识技术对于改善节能控制效果具有深远的影响。　　本文主要根据异步电机损耗模型节能控制系统对参数在线辨识的具体需求研究异步电机的参数在线辨识技术。首先，介绍了几种常用的异步电机参数辨识方法，并且阐述了各种方法的优缺点；其次给出了考虑铁损的异步电机等效电路和状态方程；接着对电机参数进行节能控制效果的灵敏度分析，分别采用双扩展卡尔曼滤波算法和降阶双扩展卡尔曼滤波算法对影响节能控制效果最为明显的电机参数——铁损等效电阻和互感在同一算法中同时进行辨识，为异步电机效率优化算法提供在线修『F电机参数的可能性。在Matlab/Simulink中搭建了仿真模型，分别在不同采样周期、不同负载条件下、对待辨识参数突变和慢变等工况进行了仿真分析，仿真结果表明本文算法正确有效。　　最后，使用以研华PCI-1712高速多功能卡为核心的数据采集系统进行了半实物实验。将采集到的真实电机运行数据作为双扩展卡尔曼滤波算法的输入，分别在不同采样周期、不同频率等工况下进行了实验研究，实验结果进一步验证了所提出算法的正确性及有效性。