大数据时代,实际应用领域搜集到的数据往往呈现出更多复杂特性,作为一种较多见的数据形式,区间型数据在金融、气象、农业等诸多领域广泛存在。尽管对于区间型数据的表示、分析、挖掘已有一些研究,但大多数研究都是针对静态区间型数据,对于实际应用中随时间不断更新的动态区间流数据,目前的研究还相对较少。由于区间流数据所具有的时序特征,传统静态区间型数据的分析挖掘方法往往不能直接使用。针对这个问题,本文提出一种基于时序集层的区间流数据分类方法,有效融合区间流数据的时序特征和属性特征来构建分类模型,从而得到较好的泛化性能。具体研究内容如下:1.针对传统区间型数据处理方法不能有效处理区间流数据的问题,本文提出一种基于时序集层的区间流数据分类方法,在对区间流数据进行时序集层操作的基础上,构建基于时序集层的分层区间分类模型。该方法首先结合区间数概念及时序运算定义区间流数据的并运算,通过并运算实现对区间流数据的时序集层,构造包含不同时序概念层次的数据空间;其次,在构建区间流数据纵向时序结构基础上,进行分层区间分类模型的设计;最后,融合数据纵向的时序特征以及横向的属性特征,对区间流数据进行时序空间和属性空间上的跨层次叠加分类。该方法充分考虑区间流数据的时序特征,衡量其对样本相似性度量的影响,以提高实现区间流数据分类的性能。2.将本文提出的区间流数据分类模型应用于气象流数据,构建了基于时序集层的气象流数据分析系统。该系统包括用户管理、地区选择、时序集层以及数据分析四个模块,其中用户管理模块主要实现常规的用户管理相关功能;地区选择模块主要负责精准化响应用户调取的相关国家、城市气象信息;时序集层模块主要由方法组件以及功能组件构成,其中方法组件内封装了本文的时序集层方法,实现对数据的集层化,功能组件包括数据的搜索、更新以及合并功能服务;数据分析模块通过可视化技术对气象流数据分析模型要素选择以及评估结果进行展示。利用本文所设计的基于时序集层的气象流数据分析系统,可对气象流数据进行智能化管理、分析及挖掘。