【摘 要】
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在数据库技术发展过程中,联机事务处理(OLTP,On-Line Transaction Processing)一度占据着数据库应用的主流.随着市场竞争的加剧,企业需要对自身业务的动作及市场相关行业的发
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在数据库技术发展过程中,联机事务处理(OLTP,On-Line Transaction Processing)一度占据着数据库应用的主流.随着市场竞争的加剧,企业需要对自身业务的动作及市场相关行业的发展态势进行深入的分析,并为领导层的决策提供支持.数据仓库(Data Warehouse)技术就是为支持决策分析而发展起来的.我们以电力营销系统为背景,采用ORACLE数据库系统作为底层的存储系统,建立了一个数据仓库系统EMDWS.数据仓库一开始是定位在为高层管理者提供战略决策支持,采用定期的数据更新.但是随着战术决策支持需求的不断增加,这种方式已不能适应决策过程中对数据的需求.为了更好地体现决策者的兴趣和意图,并及时地对业务数据的变化做出反应,该文提出了一种主动的数据更新方法--数据驱动的主动更新方法.该方法将ECA主动规则(Event-Condition-Action-Active Rule)的思想引入EMDWS系统的更新工作中来,可以按照用户的预先定义,根据业务数据库的数据变化主动地启动数据仓库的更新操作.通过与传统方法的对比分析表明,这种方法能以较小的数据流量为突发性事件的处理决策提供及时的数据,较好地解决了数据更新及时性和系统开销之间的矛盾.
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