信用危机是导致金融危机的重要原因之一。而在我国，对上市公司的信用研究已迫在眉睫。分析并有效控制上市公司的信用风险，宏观上有利于整个金融系统的稳定和市场经济的发展，微观上有利于各个经济主体经营投资活动的安全。　　 考虑到我国第三产业上市公司的信用风险随着第三产业的发展也在逐渐加大。本文在充分吸收了国内外对上市公司信用风险度量研究的基础上，通过对我国上市公司信用风险表现形式以及第三产业情况的概述，提出一套基于传统财务指标与现金流量指标相结合的指标体系。选择了2007-2009年被特别处理的46 家第三产业上市公司作为违约样本以及对应的正常样本，以其被特别处理前1-3年的财务数据的平均数作为样本数据。采用因子分析、Logistic回归分析和Fisher 判别分析，建立上市公司信用风险评价模型，运用比较分析法，并对测试样本进行预测。　　 实证研究表明，两个模型的违约风险预测准确率都较高，具有提前预测上市公司发生信用风险的能力。找出其中具有影响力的判别指标，重点建立风险监控体系，为上市公司的管理决策提供客观评价标准。