语义Web服务(Semantic Web Serivces)技术通过使用本体为Web服务的描述提供语义信息，使Web服务能够为机器所理解成为可能，并且为Web服务的自动发现提供了技术基础。语义Web服务通常由一系列的本体概念来描述，而现实世界中的许多领域本体由成千上万的概念组成，这些本体概念组合的数量是海量的；同时，随着各类Web服务的涌现，如何有效、合理的管理由海量的本体概念组合所描述的海量Web服务，成为大规模服务发现系统的一个难题。 本体图有着良好的层次结构和模块性，本文通过将本体图划分为少量的语义相近的概念区域，将海量的服务描述的概念组合映射为有限的概念区域组合，有效地将语义相似的服务进行分簇，进而构建出一个有结构的语义P2P网络来管理维护这些聚类的Web服务，从而有效地解决了由大规模本体概念描述的大规模服务的发现问题。 本文首先给出了一种基于ROCK(A Robust Clustering Algorithm for Categorical Attributes)用于大规模本体图分割的ROCKOn2算法，该算法将本体图划分为少量的语义相似的概念区域，为服务的分簇管理提供了基础；然后基于ROCKOn2算法提出了一种分布式服务聚类算法ROCKOn2Cluster，将服务的语义描述信息转化为概念区域序列，从而将语义相似的Web服务分类到相同的概念区域序列中，有效地将语义Web服务进行分簇；为管理这些分簇的Web服务，本文给出了一种面向语义Web服务的分布式服务发现系统(Spring系统)：Spring系统是一个有结构的融合语义P2P网络，通过本体图分割技术(ROCKOn2算法)将本体图分割为多个区域，并为数据内容和P2P网络节点分配变长的概念区域编码；同时，它使用一种支持变长编码的基于前缀的语义路由策略；实验及PISOMWare应用实例表明Spring系统具有稳定的路由跳数，有效的服务发现能力，适用于基于大规模本体概念的分布式Web应用。