【摘 要】
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现阶段电力系统调度中心通过EMS平台的SCADA系统采集的数据监控电网的运行,SCADA系统由于通道和设备的限制,所上送的信息中包含有大量的噪声信息,这些数据的存在极大地影响了
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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现阶段电力系统调度中心通过EMS平台的SCADA系统采集的数据监控电网的运行,SCADA系统由于通道和设备的限制,所上送的信息中包含有大量的噪声信息,这些数据的存在极大地影响了调度员的分析和相关EMS高级软件的精度。本文在了解了数据挖掘技术的原理、步骤和常用方法之后,将数据挖掘技术引入到电力系统SCADA告警信息噪声数据辨识研究中,基于数据挖掘技术分类分析方法中常用的决策树算法,设计并实现了一个数据分类器,其核心部分是对电力系统的SCADA告警信息进行判定分析,发现分类规则,进而剔除SCADA遥信噪声数据。并通过选取了兰州电网SCADA告警历史库中的告警信息作为测试样本,证明了该方法的有效性。
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