在人脸检测研究中,如何能够快速、准确的检测人脸一直是待解决的关键问题。结合仿生学和人工智能方法,本文对人脸检测过程中如何提高鲁棒性和速度的问题进行了深入研究,具体如下:1.针对灰度图像提出了一种新的基于进化Agent的快速人脸窗口搜索算法。通过对代表不同大小窗口的Agent进行进化计算,迅速找到人脸图像候选窗口。实验结果表明基于进化Agent的搜索算法与一般算法中应用的传统穷举搜索方法相比,检测速度能提高5-7倍。2.提出一种新的基于仿生模式识别的人脸检测算法。将人脸检测问题视为“人脸”与“非人脸”的分类问题,依据仿生模式识别中同类样本在特征空间中具有连续性特征的理论基点,通过训练呈流形分布的人脸样本构造人脸检测算法。实验结果表明在对单人脸的检测中,基于仿生模式识别的人脸检测算法显示出拒识率低,正确检测率高的优点。