为实现黄河长治久安，需要研究黄河调水调沙。由于水和沙都是随机变量，调水调沙调控必然存在风险。因此，针对黄河水沙调控不确定可能导致的风险问题，本文重点研究了水沙调控中的风险识别、风险估计、风险评价与风险决策。取得的主要研究成果有：　　(1)分析了黄河水沙现状与未来水沙的变化情况，调水调沙体系的现状，中下游主要水利工程和非工程措施的作用。将风险分析的理论引入到黄河水沙调控体系中，建立了黄河水沙调控体系风险评价框架。　　(2)找出存在于水沙调控体系中的主要随机不确定因素，建立了水沙调控体系初步风险因子集。计算了各因子与水沙调控目标的相关紧密程度，筛选出了主要风险因子。　　(3)应用BP神经网络模型与蒙特卡罗法相结合，建立主要因素与调控目标之间的确定性函数关系；将随机发生器产生的一系列随机值代入确定性函数中，得出随机的调控目标系列，对其分布概率予以统计，建立了风险评价指标和风险评价标准：风险率、脆弱性、可恢复性、重现期和风险度，对水沙调控进行了风险评估。　　(4)采用模糊熵权模型和投影寻踪模型确定了水沙调控体系主要河段的风险等级，并完善了风险评价指标体系，建立了黄河水沙子体系的风险评价模型，计算了各主要河段的风险等级；结合投影寻踪的结果，采用遗传算法对2030以及2050水平年的水沙调控体系各主要河段的风险等级进行了预测。　　(5)结合黄河水沙现状，考虑各种不确定性风险等，基于期望益损值法进行了黄河水量调控子体系风险决策；提出了适合黄河水沙调控的风险策略，得出以古贤、小浪底水库为中心的调控方案属低风险。建议继续完善黄河水沙调控体系，加快建设古贤水库枢纽的工作，进一步做好黑山峡、碛口、东庄水库和南水北调西线一期工程的开发工作，为塑造更好的黄河水沙条件提供支持。