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抽油杆断裂故障是影响抽油井免修期的主要因素之一，避免或者减少抽油杆断裂的发生，准确了解抽油杆的状况，对抽油杆进行检测是很重要的。 本文以抽油杆为对象，研究了基于DSP的抽油杆在线漏磁无损检测技术的原理和方法，并提出了总体的设计方案和解决方法。 首先研究了由永磁铁、霍尔元件和放大电路组成的探头，并在探头提取出裂纹信号的基础上，研究了信号的滤波和采样；然后利用DSP(TMS320F206)对采样信号进行分析处理，提取出抽油杆的特征信息；最后利用神经网络对缺陷信号进行具体的识别。论文完成了基本的硬件电路设计和软件开发，并在最后总结了系统设计过程中的一些注意事项。