【摘 要】
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因短期电力系统负荷具有明显的随机性,使得其负荷预测工作不容易找到内在发展规律,故很不容易提高短期负荷预测的准确性。因依据简单基础理论的传统负荷预测没有充分考虑影响电力系统负荷发展的关键性因素被研究学者们逐渐淘汰。近年来,因为国家政策的完善使得城市发展越来越规范合理,城市土地性质也越来越明确,这就为电力负荷预测提供了一个优越的有基础的更广阔的研究空间。使得很多研究学者也对空间负荷预测方法进行了系统深
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因短期电力系统负荷具有明显的随机性,使得其负荷预测工作不容易找到内在发展规律,故很不容易提高短期负荷预测的准确性。因依据简单基础理论的传统负荷预测没有充分考虑影响电力系统负荷发展的关键性因素被研究学者们逐渐淘汰。近年来,因为国家政策的完善使得城市发展越来越规范合理,城市土地性质也越来越明确,这就为电力负荷预测提供了一个优越的有基础的更广阔的研究空间。使得很多研究学者也对空间负荷预测方法进行了系统深入地研究以得到较高的短期负荷预测精度。其中短期负荷预测中发展潜力较大的预测方法当属最小二乘支持向量机(L
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