数字油田在近几年的发展过程中,随着数据中心在录井数据管理方面得到普及应用,新的数据模型得以改进和完善,这种基于业务驱动的录井数据管理系统自投入使用到现在,经过其在勘探开发生产管理应用中的不断改进和完善,现已运行稳定,可为数据中心录井数据管理提供可靠支持。但伴随数据中心建设在运营工作中的不断深入,其技术应用和管理机制普遍存在缺陷,无法达到业界先进技术水平,其管理机制还停留在分散系统的水平,目前的情况已经难以适应大型系统建设和运行维护的管理和发展的需要。所以,为实现数据中心录井数据管理和服务水平的大幅提升,需要提出一个完整的、科学的数据管理模式及相应的技术支持。本文通过对数据质量控制、数据质量标准及约束相关理论的研究,以中国石油统一的EPDM数据模型为基础,构建以EPDM为核心的录井数据管理平台。通过研究目前中心主库存在的问题,进行分析并提出解决方案,构建数据管理中心体系结构。研究数据质量控制元模型的相关理论,提出数据质量评估算法,设计并实现数据字典、权限管理、数据质量约束、评估算法四个元模型。然后通过详细的需求分析,整理业务流程及数据流程,划分四大功能模块,对应用平台整体进行规划。最后,本文给出了基于EPDM的录井数据管理平台的实现,目前该平台已初步投入使用。对数据库中的部分数据表进行了质量评估,运行结果表明基于EPDM的录井数据管理平台运行稳定,运行效率良好。