随着税务在行业信息化工作的不断发展,各地征管改革以及信息化工作不断深化,市一级税务的数据集中处理工作已经基本完成,如何深度开发、利用数据资源,是当前需要迫切解决的现实命题。通过数据进行深度分析加工,提供信息,帮助管理者进行决策,以消除无效劳动,提高工作的效果为主要目标的决策支持系统,已经逐渐引起各级税务机关的高度关注,决策支持系统的开发应用必将成为今后税务行业信息化工作的必然趋势。本论文根据淮安地税在新征管模式和数据集中环境下对数据查询和分析的需求,对税务数据信息挖掘的模式进行了系统的探讨和研究,主要研究成果如下：第一,依据数据仓库的特点,结合淮安地税和信息化建设的实际情况,提出了税务数据仓库的设计原则,设计了税务数据仓库的体系结构,详细阐述了税务数据仓库组成部分的功能。第二,结合地税税务业务特点,设计了包括纳税户、税款、税管行为、税管资料、税管机构和外部信息等六大类型的税务业务应用主题框架,对各主题模型进行了详细分析和阐述,并给出了主题模型的实体关系描述。第三,描述了数据仓库系统中ETL和前端展现这两个关键实现技术,阐述了税务数据仓库的ETL策略和方法,给出了针对各类不同用户给出了个性化的前端应用展现方式。税务数据仓库系统已经投入实际应用,取得了好的效果,提升了淮安税的信息化应用水平。