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无论是人与人(human to human,H2H)的通信,还是机器与机器(machine to machine, M2M)之间的通信,都涉及各种无线接入技术和个人移动性服务。本论文将围绕位置管理的信令开销和组寻呼接入性能展开研究。在原始的基于运动的位置更新(original movement-based location update, OMBLU)方案中,当穿越的小区数达到运动门限时,执行一次位置更新。MBLU方案易受乒乓效应的影响。此处乒乓效应指移动设备(user equipment, UE)在相邻小区间来来回回往返运动。为了应对此问题,文献提出一种改进的基于运动的位置更新(improved movement-based location update, IMBLU)方案。在IMBLU中,当访问的不同的小区数达到运动门限时,执行一次位置更新。要在无线通信网络中实施IMBLU方案,首先需要确定能使位置更新开和寻呼开销最小的最佳运动门限。本文提出一种数学模型来计算IMBLU方案的信令开销,通过推导得到IMBLU方案的信令开销的闭合表达式,并用仿真验证了信令开销数值计算的精确性。基于上述公式,开展数值分析,以评估相关参数对信令开销的影响。数值分析发现,信令开销是运动门限的向下凸函数；当乒乓效应较强时,IMBLU方案相对于OMBLU方案的优越性更明显；仅在低移动性的情况下,小区驻留时间的方差才对信令开销产生显着影响。提出的模型和所得的结果对于在无线通信网络中实施IMBLU方案具有指导意义。在LTE网络中,当大量机器类型通信(machine-type communication, MTC)设备同时接入网络时,将会导致无线网络过载。RAN2提出了组寻呼机制有效的解决了该过载问题。然而随着组寻呼一次寻呼设备的数量的增加,组寻呼应用LTE中传统的随机接入策略时,组寻呼的接入性能下降明显。文献提出了一种提前退避随机接入策略,该策略有效的解决了大量设备接入网络时应用传统随机接入策略的不足。在提前退避随机接入策略中,该策略使用提前退避机制将设备的接入尝试均匀的分布在提前退避随机窗口内。本论文给出了一种分析模型来分析组寻呼基于提前退避随机接入策略的接入性能,并在利用该模型推导出接入性能的分析表达式。通过数值计算,我们得到了在不同寻呼组大小和提前退避值条件下,组寻呼基于提前退避策略的成功接入概率平均前导传输次数、平均接入时延和前导利用率等性能尺度。数值结果表明,提前退避随机接入策略能有效的提高组寻呼的接入性能。