【摘 要】
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当前主流汉语语音识别技术中对语音信号表示的相关研究较为缺乏,且未能充分结合汉语自身特点,基于此该论文主要对汉语语音信号中声学语音学知识的提取及基于知识的动态结构汉
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当前主流汉语语音识别技术中对语音信号表示的相关研究较为缺乏,且未能充分结合汉语自身特点,基于此该论文主要对汉语语音信号中声学语音学知识的提取及基于知识的动态结构汉语连续语音识别框架进行研究.汉语在语音及语言结构上具有与西文不同的特点,如一致的单音节结构,音节内部及音节间相对不明显的协同发音现象,以及汉语是有调语言等等.这些特点使得在汉语连续语音中容易提取有效的声学语音学识别特征模式.这些识别特征包括汉语连续语音分段特征,汉语辅元调识别特征等不同层次、不同物理意义的识别信息.论文在对汉语语音信号深入分析的基础上提取话者差异对各识别特征不同作用方式的确定性知识,并以此指导非特定人性质的语音信号识别特征的构造.
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