该文主要研究了SAR图像压缩的性能评估,相干斑去噪和压缩算法等内容,并进行了大量的SAR图像压缩的计算机仿真.论文第一章介绍了SAR技术的发展动态与应用,分析了SAR系统的高数据率特性,阐述了数据压缩在SAR技术中的应用,并概述了全文的主要内容.论文第二章给出了SAR的基本概念和成像原理,阐述了SAR图像数据的统计特性.论文第三章主要给出了SAR图像的质量评估参数,并对各质量评估参数的进行了分析和说明.论文第四章首先分析了SAR图像相干斑噪声的形成机理及其统计特性,介绍了常用的SAR图像斑点噪声抑制与滤波技术,引入了SAR图像斑点噪声的小波软阈值滤除算法.论文第五、六章重点研究了SAR图像压缩算法的选择.第五章首先对图像数据压缩的基本原理和常用的图像压缩技术进行了说明,总结了近30年来SAR图像压缩技术.最后详细分析了DCT变换在SAR图像压缩中的应用和改进之处.该章对多种算法做了大量计算机仿真,对比了各算法的性能.第六章则主要研究小波变换在SAR图像压缩中的应用.文章给出小波分析的特性及其在图像压缩中的优越性,包括Mallat算法和小波变换系数的零树编码及小波基的选择标准.该章提出了一种新的SAR图像压缩算法,它结合提升小波的原理和EZW编码算法,并考虑到SAR图像相干斑的特点,利用实际的SAR图像对所提算法进行了仿真验证,并与其它图像压缩算法进行了对比分析.实验结果验证了该算法大大改善了运算精度和速度,提高了压缩性能,降低了图像的相干斑影响.论文第七章对全文的工作进行总结,指出有待进一步研究的问题.