基于风险评估的西双版纳人象冲突保费厘定

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随着当前人口的不断增长,人类日益增长的物质需求和生存空间不断扩张,导致野生动物的原始生境质量急剧下降。原始森林面积减少、水资源枯竭、臭氧层造破坏、海洋污染等现象层出不穷。物种出于本性的求生欲望使得人类与野生动物在当前有限的资源环境下,彼此争夺、彼此抢占。因此人类与野生动物之间存在本身的生存利益矛盾,其关系不断恶化,矛盾冲突亦愈演愈恶。本文以亚洲象为代表,研究其与活动区域内村民的关系状态演变,利用亚洲大象的索赔数据,结合亚洲象生态学行为研究结果,运用广义线性模型和净均衡理论量化西双版纳人类冲突风险,从而厘定西双版纳人象冲突纯保费。最后本研究还将这两种方法下的厘定结果与当前政府补偿标准相比较分析,主要研究内容的结果如下:(1)在2011—2016年,西双版纳亚洲象肇事损失类型补偿总金额汇总表统计了18类损失类型,其中属于农作物的玉米六年间补偿总金额最大,为17235693元,占总补偿金额的28%。其次是属于经济作物中的香蕉,补偿总金额为10331240元,占总补偿金额的17%。(2)本研究通过对21个风险因子进行聚类分析计算得到2011-2016年西双版纳受损村寨最佳聚类数目为3个,每个聚类内的数目分别为62、94、50。通过以每个聚类内受损村寨补偿金额作为应变量,建立广义线性模型。结果显示该三类的最佳回归模型为对数正态模型。基于该模型下每个聚类每个受损村寨每年纯保费分别为25951.0元、17837.6元、34934.9元。(3)在ArcGIS中通过对受损村庄设置缓冲区可得无风险区域,低风险区域,中风险区域和高风险区域的平均风险指数为:11.34、30.80、50.02、65.09.最后根据两种保险精算模型结果,本研究提出了相关建议。结合广义线性模型对提取的21个风险因子进行分析,建立对数正态回归模型,得到特征显著的人象冲突矛盾中高危因子、安全因子和无关因子,并提出事前防范的预防措施。例如政府和村民应合理规划其居住地和其作物种植结构等。结合净均衡理论,得到17类损失类型的补偿金额最佳分布均为对数正态分布。四个风险区域内17种损失类型单位年纯保费合计为:1718.33元、4127.49元、7578.63元、9862.60元,从而做到合理科学的事后补偿。本文在西双版纳人象冲突肇事问题上提出分散人象冲突风险的保险方式,为缓解人与野生动物冲突提供有效参考价值。
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