电子游戏玩家与非玩家在多目标追踪中的运动信息分组效应

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电子竞技游戏是新时代发展下人与科技交互的产物,并且也逐渐成为了被大众所接受的体育项目,其热度的增长下电子游戏已慢慢褪去与“网瘾”、“暴力”的污名。很多研究者逐渐关注到了电子游戏背后的玩家们较好的认知规律、思维特点等。本研究基于多目标追踪范式(MOT)中前人对分组效应的理论出发,进一步探索电子游戏玩家与非玩家表现差异的原因。研究一着重探索玩家与非玩家在运动信息分组效应下的差异。运用2×3混合设计,人群组间因素(玩家和非玩家),组内因素为3种目标与非目标运动信息不同的任务类型,因变量为追踪正确率。经过重复测量方差分析,结果说明玩家的追踪能力显著高于非玩家;且都存在基于运动信息的分组效应,与前人研究结果相同,其表现为目标与目标配对显著高于目标与非目标配对;玩家人群各任务水平都显著高于非玩家人群。研究二、研究三中讨论了玩家与非玩家在普通表面特征(颜色/形状)下对基于运动信息的分组效应的表现差异。两个子实验中被试不重复参与,实验运用2×2×3混合多因素实验设计,组间因素(玩家和非玩家),组内因素为2种不同运动信息下3种不同普通表面特征客体(颜色/形状相同条件、颜色/形状不同条件和颜色/形状混合条件)组合任务类型,因变量为追踪正确率。两个实验通过重复测量方差分析均得到:玩家和非玩家在表面特征为不同形状条件下基于运动信息的分组效应上有显著差异。6种任务条件处理是有效的,之间具有显著差异的,并且对比后得到差异所在。基于不同运动信息的不同形状条件任务下两人群的追踪正确率差异是不同的。研究四讨论了玩家与非玩家在速度特征下对基于运动信息的分组效应的表现差异。运用2×3×2混合多因素实验设计,组间因素(玩家和非玩家),组内因素为3种不同运动信息下2种不同目标速度客体(目标同样速度和目标2倍速度)组合任务类型,因变量为追踪正确率。通过重复测量方差分析得到:玩家和非玩家在表面特征为不同形状条件下基于运动信息的分组效应上是有显著差异性的。6种任务条件处理是有效的,之间具有显著差异的,并且对比后得到差异所在。最终得到以下结论:(1)电子游戏玩家和非玩家都遵守具有运动信息的分组效应,并且普通表面特征(颜色与形状)和速度特征信息都不影响基于运动信息的分组效应,但是两种分组信息却又被同时利用。(2)具有基于运动信息分组效应的多目标追踪任务中电子游戏玩家的追踪能力好于非玩家。(3)具有基于运动信息分组效应的多目标追踪任务中玩家更容易有效利用表面特征(颜色与形状)信息以及内部特征信息(速度)来提高追踪成绩。
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