数字水印技术，是指在数字化的数据内容中嵌入不明显的记号。被嵌入的记号通常是不可见的，但是通过一些计算操作可以被检测或被提取。水印和原数据紧密结合并隐藏其中，成为不可分离的一部分。数字水印主要有以下特点：不可见性、鲁棒性、安全性。数字水印技术是一种保护数字作品版权的技术。数字水印主要应用领域包括：原始数据的真伪鉴别、数据侦测与跟踪、数字产品版权保护等。 文中主要研究空间域鲁棒性水印。提出了基于BP神经网络的数字水印算法，研究内容主要包括：水印序列生成、嵌入与提取模型的确立、水印的鲁棒性评价。文中可以将二值图像和狄度图像作为水印图像，其中在将二值图像转换为水印序列时引入了扩频技术，将灰度图像转换为水印序列时引入了图像压缩技术。文中通过密钥在宿主图像中随机选取水印的嵌入位置，利用其与周围象素点的关系来建立神经网络模型。 文中通过计算原始宿主图像与含有水印的宿主图像之间的峰值信噪比值，来评价水印的不可见性。峰值信噪比值较大，不可见性较为良好。同时，也对水印进行了攻击实验，来检验水印的鲁棒性。实验结果表明，与其他空间域水印算法相比，文中提出的水印算法鲁棒性更高。