随着无线通信技术的发展，人们对传输速率的要求越来越高。由于增强版长期演进(Long Term Evolution Advance，LTE-A)中采用全频率复用，小区间干扰成为限制系统传输速率的主要因素。CoMP（Coordinate Multipoint Transmission/Reception，CoMP）技术能够利用小区间协作来降低甚至消除小区间干扰，有效提高系统边缘用户的传输速率。受限于运算能力，所有小区同时协作无法实现。实际中无论上下行的协作多点技术都需要对协作基站进行分簇聚群。如何选择合适的基站聚群成为CoMP中一项亟待解决的问题。此外，传统功率分配算法往往具有中心控制节点。然而，协作多点技术具有分布式特点，集中式功率分配算法往往无法适用。因此，分布式功率分配算法设计也是CoMP技术中的一个热点问题。　　本文的主要工作围绕上述两类问题展开，具体如下:　　首先，提出一种新型的动态子载波分配算法。该算法联合考虑子载波分配及基站聚群问题，设计了一个增益衡量因子来评估在某子载波上基站参与协作传输获得的增益大小，以便更有效的利用系统频谱资源。算法分四个阶段进行:第一阶段用户类型确定，用户根据自身的信道质量确定是否属于边缘用户。第二阶段是方案计算，边缘用户选择合适的子载波及相应备选协作基站，并将备选列表反馈给主服务基站。笫三阶段是方案确定，主服务基站收集并计算所有备选方案，并与其他基站协商决定最终的子载波分配方案。第四阶段是建立完成。主服务基站将建立完成的子载波分配方案及基站聚群结果发送给参与协作的基站及基站聚群服务的边缘用户。仿真结果表明:与传统算法相比，提出的算法使边缘用户吞吐量得到有效提升，并在资源紧张的情况下提升参与享受协作传输的边缘用户数量，同时增加了系统的公平性。　　其次提出一种基于非合作博弈的功率分配算法。该算法用于解决CoMP联合处理技术中下行链路的功率分配和能量消耗问题。算法分两个阶段进行:第一阶段是博弈策略空间确定，每个基站采用注水算法或者平均功率分配算法计算本基站中已分配的子载波的初始发送功率，作为发送功率策略空间上限。第二阶段是迭代计算过程，各个基站根据公式计算使本基站收益最大的发送功率策略，再与其他基站共享各自的发送功率，更新效用函数。迭代过程一直持续到所有基站的发送功率不再发生明显变化，此时博弈达到均衡，基站的策略值为最佳发送功率。仿真结果表明:在选择合适的价格因子后，提出的博弈算法在有效提升系统频谱效率的同时，大大降低系统的能量消耗，尤其是与基站聚群算法相结合时。