随着社会的发展和科学技术的进步，多属性决策的理论与方法在经济、管理、工程、医学等众多领域中都有着广泛的应用。由于客观世界的复杂性、不确定性以及人们能力的局限性，决策信息往往是以“小样本、贫信息”的区间灰数形式给出，而灰色系统理论就是以“小样本”、“贫信息”的不确定系统为研究对象，通过部分已知信息去开发和认识事物的发展规律。因此在灰色系统理论和多属性决策分析的基础上，本文对灰色多属性决策的若干问题展开了探讨。本文的研究工作主要有以下几个方面:　　 (1)论述了灰色多属性决策问题的基础理论知识。介绍了区间灰数的定义、运算法则、白化和灰度，综述了现有区间灰数决策矩阵标准化处理方法，并通过一种新的线性变换方法，将成本型属性转换为效益型属性，总结了三种比较经典的多属性决策方法。　　 (2)在属性权重已知的情况下，扩展了灰色多属性（群）决策的理想解法和灰色关联度法，并结合欧式距离和灰色关联度，建立了基于理想解法和灰色关联度的灰色多属性（群）决策方法，并以实例进行了对比分析。在属性权重完全已知的灰色多属性风险型决策问题中，定义各属性在不同自然状态下的正、负理想解，扩展了灰色多属性风险型决策的理想解法和灰色关联度法，并通过实例说明了方法的有效性和实用性。　　 (3)在属性权重完全未知的灰色多属性决策问题中，根据区间灰数所对应的等权均值白化值和灰度，给出了正、负理想方案的新定义，建立了基于离差最大化的灰色关联度方法，然后根据区间灰数的排序公式建立了基于熵权的灰色多属性决策方法，通过实例说明了这两种方法的有效性。在属性权重部分未知的灰色多属性风险型决策问题中，以各属性在不同自然状态下的正、负理想解为参照点，考虑了决策者在面对收益或损失时的风险态度，建立了基于前景理论的灰色多属性风险型决策方法，以综合前景值的目标规划模型求解属性权重，并根据各方案的综合前景值对各方案进行排序，并通过实例说明了方法的有效性和实用性。在属性权重完全未知的灰色多属性风险型决策问题中，利用一些分析技巧将灰色风险决策矩阵化为标准化无风险灰色决策矩阵，以各方案与正、负理想方案的关联系数构造离差最大化优化模型求解属性权重，然后在前景理论和灰色关联系数的基础上求解各方案的综合前景值，并通过实例说明了方法的有效性和实用性。　　 (4)将基于离差最大化的灰色关联度法和基于熵权的灰色多属性决策方法应用到供应商选择中。