近年来，基于内容的视频检索已经成为数字媒体领域关注的热点研究方向。新闻视频作为一种特殊的视频种类，是人们获取信息的渠道。由于视频数量每天以指数级的趋势增长，数量庞大，因此需要提取新闻视频的结构化特征进行编目整理，便于快速地定位和检索所需的新闻内容。根据新闻视频具有自身的独特结构，本文依据主持人镜头和标题字幕两个特征对新闻视频进行编目处理。　　 为了对新闻视频的层次进行语义分析，首先本文提出了一种基于稳定性模型的主持人镜头检测算法，对分割后的镜头进行检测，区别主持人镜头和非主持人镜头；然后本文结合经典的字幕检测算法，采用了基于时空域信息的标题字幕检测、验证、提取和跟踪算法，提取出新闻的标题字幕，送往OCR中进行识别，将识别的文字结果结合一些视频信息的编目属性以列表的形式存储到相应文件中。本文提出的算法实现了对新闻视频片断层、场景层和镜头层的特征分析，并提取相应的特征用于新闻视频的编目，实验证明提取的特征能够很好地描述新闻视频的语义信息，为依据内容的新闻视频检索提供了很好的依据。