在科技高速发展的今天,人们的生活水平得到了显著的提高,汽车也随之走进了千家万户。随着道路上汽车的迅猛增多,这对我们道路交通系统的运行与管理提出了更高的要求。在这样的时代背景下,智能交通系统(简称ITS,Intelligent Traffic System)应运而生。作为ITS系统重要组成部分的LPR(License Plate Recognition,即汽车牌照识别系统)系统,其重要性也日渐显著。LPR系统的实现体现了智能化的研究成果,其主要包含车辆图像视频采集、汽车牌照区域准确定位、车牌字符分割以及车牌字符有效、准确识别等四个模块。因为LPR系统开发的应用范围较广,如目标车辆的实时跟踪、一定区域内车辆的管理与调度、车辆稽查等各个方面,同时又由于我国汽车牌照相较于欧美发达国家的汽车牌照具有较强特殊性(车牌中包含汉字等),所以研究适合我国国情的LPR系统具有现实的意义。相比与传统的LPR系统不易携带、体积庞大、不易移植等缺点,本文提出了一种基于DSP芯片的车牌识别系统,它具有重量轻、体积小、携带型较强等优点,克服了传统PC机的一些缺点,现其已经成为时代的发展趋势。本文主要从三个方面阐述了车牌识别系统的实现,第一个方面是车辆图像处理的算法研究,这里主要是对汽车牌照图像处理中的四个模块进行了算法分析和研究；第二个方面是构建车牌识别算法的硬件系统以及对一些相关外围设备进行扩展,并在此基础上用已经实现的模块算法进行移植,实现车牌号码的准确识别。最后简要的介绍了其软件的开发与优化。