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本文进一步讨论了比概率与Sugeno测度更广的拟概率的一些性质，给出了拟概率空间上的拟随机变量及其分布函数、期望和方差的概念及性质；证明了拟概率空间上的Markov不等式、Chebyshev不等式，Khinchine大数定律和Hoeffding不等式；引入了拟概率空间上的经验风险泛函、期望风险泛函、经验风险最小化原则以及严格一致收敛的定义；证明了拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界，把概率空间和Sugeno测度空间上的学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界从本质上推广到了拟概率空间上，为系统地建立拟概率空间上的统计学习理论与支持向量机奠定了理论基础。