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普适计算已经成为当今世界的一个研究热点，国内外学者在普适计算方面已经做了大量的研究工作。普适计算要求做到信息空间和物理空间的融合，用户可以随时透明地获得需要的服务。上下文感知计算技术作为普适计算的一项关键技术，已经成为普适计算研究中的重要环节。系统要为不同用户提供实时且适当的服务就必须能够感知当前的上下文环境，根据当前的上下文环境来为用户提供个性化的服务。然而环境和用户具有多样性和动态性，这就给上下文信息的表示、获取、存储等带来了技术挑战。要想开发基于上下文感知计算的应用，那么必须对上下文的建模、感知和处理等问题提出一种切实可行的解决方案。
论文在对已有的上下文感知技术进行研究和探索基础上，提出了一种基于本体上下文感知计算的应用框架模型CACFO，并结合智能实验室系统讨论了基于CACFO的具体应用设计，主要工作包括：
1.介绍了普适计算和上下文感知计算等相关理论概念，分析了上下文感知计算中的国内外研究现状、关键技术点和发展趋势。
2.在对具有代表性的上下文感知计算技术进行分析和比较基础上，提出一种基于本体的上下文感知计算的应用框架CACFO。该应用框架包括上下文适配、上下文感知计算、服务管理和上下文应用四个层次结构和一个上下文的存储管理模块，具有较好的通用性。
3.设计了基于CACFO的智能实验室系统，详细介绍该智能实验室系统的运作流程、本体构建方法、技术路线和部分功能的实现。
4.结合实验对应用框架和系统进行分析，指出系统和框架的不足之处，并对课题研究工作进行总结和展望。
论文在分析比较当今各种上下文感知技术的优缺点后，搭建了一种基于本体的上下文感知应用框架，最后对此应用框架进行智能实验室系统的设计与部分实现。