目前加工原料越来越劣质化。延迟焦化工艺作为石油炼制的二次加工工艺因其工艺简单,技术成熟,而广受关注。如何提高焦化装置液体收率以及减少焦炭和气体产率等是各国学者主要研究内容。本文以中石油某石化公司延迟焦化装置为实例,根据炼厂标定报告提供的数据,包括操作参数,产品性质等,建立了延迟焦化装置全流程模型,重点对焦化过程的操作条件进行优化,具体包括以下几个方面:(1)分析延迟焦化装置工艺流程,利用Petro-SIM软件对装置的全流程进行模拟,通过验证,模型与实际生产数据基本一致,为下一步优化打好了基础。(2)利用数据接口技术将matlab软件与Petro-SIM连接起来,实现了在Matalab环境下调用Petro-SIM的功能,将Matalab优化计算能力与Petro-SIM的模拟仿真能力充分结合起来,并使用Matlab优化箱中的遗传算法对所建立的模拟流程进行优化。(3)首先对反应系统的反应压力、反应温度和循环比进行灵敏度分析,考察其对焦化装置产品分布的影响,然后为解决该炼厂干气质量的问题,考察了补充吸收剂流量和温度对干气质量的影响。最后以反应温度、循环比、补充吸收剂的流量和温度为关键操作变量,以产品质量主要是干气产品质量为约束条件,对延迟焦化全流程进行优化。优化结果对整个装置的实际运行操作具有指导意义。