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齿轮箱常常运行在恶劣地环境下,在运行过程中很容易出现故障。齿轮箱一旦出现故障,轻则引起生产中断与经济损失,重则会导致严重人员伤亡。振动信号分析法是齿轮箱故障诊断最重要方法之一。在正常状态运行时,齿轮箱的振动信号一般表现为平稳性的特点,而当出现故障时,其振动信号通常表现为非线性与非平稳的形式。因此,需要使用时频分析法分析其振动信号。传统的时频分析法虽然能用于分析处理齿轮故障振动信号,但是这些方法都存在较大的局限性—非自适应性。自适应时频分析法能够满足自适应的要求。经验模态分解法、局部均值分解和极值点对