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城镇化速度的加快,导致城市交通压力日益倍增,国家在加大对基础设施建设的同时,依旧满足不了人们交通需求。与此同时,交通拥堵、交通污染和交通规划不合理等问题制约着城市交通的发展,因此,在这样的背景下,有必要对各城市的交通效率进行系统分析和实证研究,从而为解决实际问题提供依据。本文在DEA传统模型的基础上引进非期望产出模型,运用传统模型计算基于非生态环境的城市交通效率,运用非期望产出模型计算基于生态环境的城市交通效率,并对两种情形下的效率值进行比较;另外,构建空间计量模型研究城市生态交通效率影响因素。论文的主要内容有以下几个方面:第一,本文介绍了城市交通效率的概念、理论基础以及研究现状,提出了影响城市交通效率的四类影响因素即经济因素、技术因素、政策因素以及社会因素共13个,运用解释结构模型进行系统分析,从而得出表层因素、中间因素以及根源因素。第二,根据各因素的相对重要程度,选取不同方面的指标,本文选取的投入指标有城市GDP、人口密度、就业人员、能源消耗等指标,产出指标有客运量以及货运量。由于传统模型没有考虑非期望产出这一因素,通过引入CO2排放量将其作为非期望产出,重新计算各城市的生态交通效率值。第三,本文运用Max DEA、Matlab等工具,对全国30个城市2006-2015近十年的数据进行实证分析,主要分为两种情况,一是基于生态环境;二是基于非生态环境,结果表明:各城市的交通效率值存在差异,西部城市的交通效率值较高,东中部较低;非生态环境下的效率值主要分布在0.6-1,生态环境下的效率值主要集中在0.5-0.8,非生态环境下的效率值普遍高于生态环境下的效率值,说明二氧化碳排放量对城市交通效率有一定的损害;在非期望产出模型下,大多数城市的效率值在0.5左右,表明中国大部分城市的交通尚未达到生态交通这一标准。第四,运用空间计量模型分析城市生态交通效率影响因素,对比空间滞后模型和空间误差模型的优劣,从而选择空间滞后模型对城市生态交通效率的影响因素进行研究,实证表明:人均GDP、城市公共交通车辆以及城市绿地面积与城市生态交通效率呈正相关,城镇化率、出租车数量以及私人小汽车数量与城市生态交通效率呈负相关。最后,对本文进行总结并提出展望。