金融创新和金融全球化使得现代金融机构的经营活动日益暴露于更多的市场风险之下。自20世纪70年代以来,全球金融市场在得到迅猛发展的同时,也呈现出了前所未有的波动性,致使全球金融市场风险日趋严重。进入新世纪,中国金融市场不断改革,加速对外开放,正逐步与全球的金融体系接轨,近期股指期货以及融资融券业务的开通都充分说明了该趋势。中国金融市场的改革开放,在给我们带来巨大机遇的同时,也使得中国的金融机构将直接面对国外金融机构挑战和竞争,对中国的金融机构提出了更紧迫与严格的要求。因此,我国的金融机构应积极学习国外先进的市场风险测量理论与技术,迅速提高自身的市场风险管理水平,进而提高自身相对于国外金融机构的竞争实力。本文先是介绍了目前常用的VaR值的计算方法,并且着重分析了历史模拟法的计算步骤以及该方法的优缺点,然后选择适合我国金融机构当前情况的历史模拟法作为研究对象,针对其缺点,提出了基于历史模拟法的VaR改进模型,利用成交量与时间对历史数据赋予权重,并利用我国相关二级市场数据进行实证分析。实证结果表明,由于该模型考虑了成交量与时间的权重,成交量的权重分配减小了低成交量时收益率对VaR值的影响,时间的权重分配减小了早期相关性较小的收益率对VaR值的影响,因此,在结果对比分析中,改进后的方法比传统的历史模拟法以及参数方法拥有明显的优势。