基于面板数据的半参数估计与应用

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  面板数据又称为平行数据、纵向数据,是用来描述一个总体中给定样本在一段时间的情况,并对样本中每一个样本单位都进行多重观察。面板数据研究已成为近十年来经济计量学的一个热点。作为经济计量学的另一个热点,半参数估计近年来也得到了相当的关注,它被应用来弥补参数估计的前提条件难以达到,而非参数估计又需要丢失大量有用信息的情况,因而有着非常广阔的应用前景。本文中,作者提出了一种基于虚拟变量的扩展局部回归法,这是一种简单而又实用的方法,通过它,我们可以对面板数据进行半参数建模,由第四章的实例验证可以看出,扩展局部回归法确实为我们提出了一种针对面板数据进行半参数回归的新思路。
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