Fe3O4@Au@TiO2卫星状纳米材料的合成及其对Cr(VI)的检测和催化降解

来源 :西安建筑科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ChengpCN
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
表面增强拉曼散射(Surface Enhanced Raman Scattering, SERS)是一种新型的检测手段,在检测领域得到越来越多的应用。在环境污染物监测方面,因为SERS具有如下优点:灵敏度高,能提供被测物指纹级别的信息,检测时间短,成本比较低,对样品无损伤,同时水分子的拉曼峰较弱,SERS技术在水体样品的检测几乎不受背景干扰,并且SERS能实现现场的原位检测,所以得到越来越多的应用。铬作为现在制造业中最重要的金属之一,分别在各行各业得到广泛地应用,随之而来的环境污染问题也越来越严峻,严重威胁人们的生活健康。铬的毒性和它的化学价态有关,六价铬( Cr(Ⅵ))的毒性基本是三价铬的数百倍,而且六价铬(Cr(Ⅵ))很容易在人体内积累,引发各式各样的身体疾病,因此原位快速的Cr(Ⅵ)的分析是环境监测的一项重要指标。
  本文合成了多功能化的磁性卫星状纳米材料Fe3O4@Au@TiO2的基底,实现了对Cr(Ⅵ)的SERS检测和催化降解。主要内容和成果主要如下:
  (1)Fe3O4@Au@TiO2纳米材料的合成与表征
  将制备的带有负电的Fe3O4(374 nm),Au(20 nm)纳米颗粒,2-6nm的TiO2的溶胶颗粒通过电性修饰组装成Core-satellite状的Fe3O4@Au@TiO2纳米材料。应用SEM-EDS,EDX,TEM,XRD等表征手段对材料的组分和结构进行了验证,结果表明这种Core-satellite状的复合材料单体结构表面均匀,单体结构稳定不聚集,SERS响应度高。
  (2)Fe3O4@Au@TiO2对Cr(Ⅵ)的SERS检测
  因为TiO2具有很强的吸附能力,Fe3O4具有很强的磁分离能力,Au纳米颗粒具有很灵敏的SERS效应,所以这三个单体高效耦合的Core-satellite状基底对Cr(Ⅵ)的具有比较灵敏的检测限。结果表明,该基底对 Cr(Ⅵ)的具有明显的选择性并且检测限能达到0.05μM(达到国家饮用水标准),在30天内具有很好的稳定性,并且能够在复杂基质中实现对Cr(Ⅵ)的定量检测。
  (3)Fe3O4@Au@TiO2对Cr(Ⅵ)的催化降解
  基于TiO2材料的特性,可以吸附催化降解污染物。在Core-satellite状基底与Cr(Ⅵ)接触后,可以快速吸附水体中 Cr(Ⅵ)并在光照条件下发生催化降解反应, Cr(Ⅵ)的浓度急剧降低。整个过程以SERS为监测手段,监测模型符合一级反应动力学规律,降解效率高能达到80%,并且复合材料可以分离回收。
  基于以上的分析,本文构建了多功能化的Fe3O4@Au@TiO2为核心的复合材料,该基底集检测,吸附,降解为一体,为定性和定量检测 Cr(Ⅵ)离子提供新思路。
其他文献
学位
学位
无线传感器网络作为一种快速发展的新兴产业,无论是在人们的生活还是工作的各个领域中都有着非常广泛的应用。节点定位技术在无线传感器网络的各种应用中起着支撑性作用。传感器节点作为无线传感器网络中最重要的一部分,同时兼具感应信号、采集数据、处理信息,并将数据信息发送至终端服务器等功能。对传感器节点实现准确、高效的定位成为目前无线传感器网络研究领域中的重点。节点定位技术的工作原理是根据网络中数量有限、位置已
上转换发光在全固态激光器,显示设备和光放大器等方面具有重要的应用价值,一直以来受到了广泛关注。本文分别采用高温固相法和沉淀法合成了以氧化物和氟化物为基质的稀土离子掺杂上转换发光材料,结合980nm激发下的光谱图对其上转换发光特点及发光机理进行了分析,并初步探讨了掺杂方式和制备条件对上转换发光效率的影响。本文共五章,系统地阐述了上转换的研究背景、研究理论,以及本人在攻读硕士学位期间所做的部分工作。本
近年来,过渡金属团簇在材料科学、纳米技术、微电子学以及物理化学、生命科学等领域得到了广泛的应用,因此,过渡金属团簇的各种性质也引起人们的广泛关注。对于Ni原子团簇的计算研究,已经见到一些文献报道,但主要是用一些经验势进行研究。由于计算资源的限制,第一性原理研究一般仅停留在几个原子的尺度上。目前,除了Ni的五角双锥和Ni的正二十面体构型外,其他的Ni原子团簇尚无确定的结构可供与我们的计算结果进行比较
由压缩感知理论可知,冗余的数据背后存在着本质的稀疏结构。如何合理并充分利用数据的冗余性,由少量的观测数据以及被噪声或奇异点污染或者部分丢失的观测数据重构原始信号,已成为图像处理、机器学习等领域一个重要研究课题。压缩感知重构和低秩矩阵重建可以有效利用数据的稀疏特性和低秩特性,已经成为当前信号重构研究的热点,并取得了一定的研究成果,但仍存在诸如未充分利用信号隐含的内在结构信息、重构模型及算法不完善等问
近年来,随着智能设备和网络媒体平台的快速普及与发展,多媒体数据不仅在数据量上呈爆发式增长,在数据来源及种类上也变得多样化和复杂化。多媒体数据预测由于其广阔的研究价值与应用前景,已成为多媒体内容分析领域中重要的研究课题。而随着人工智能2.0时代的到来,对多媒体数据预测的研究逐步从早期的单一媒体数据分析转向由需求牵引的跨媒体智能分析上。本论文的研究紧随这一趋势变化,在对国内外研究现状深入分析的基础上,
视频目标跟踪是计算机视觉领域一个重要研究内容,其任务是定位目标的位置、生成目标的运动轨迹。然而,受噪声和背景干扰、外观变化、遮挡等诸多因素影响,复杂场景下的运动目标跟踪颇具挑战性。  本文研究了两类目标跟踪方法:基于视觉跟踪技术的单目标跟踪、基于检测的多目标跟踪,前者通过在视频起始帧框选出待跟踪目标,利用目标的外观颜色、轮廓、运动等信息对目标进行表达,再结合滤波算法对目标进行跟踪;后者则以目标检测
学位
本文对虹膜识别算法做了深入的研究,希望能够将它运用到保密机关、机场、自动取款机等等需要它的部门。首先,简单介绍了几种典型的生物识别技术的发展、详细地阐述了虹膜识别技术的发展及研究意义、虹膜生理结构及虹膜识别系统的组成。之后较深入地研究了虹膜识别算法,并实现了其各个步骤,即定位、预处理、特征提取和匹配。在定位方面,提出了一种新的定位算法,即利用灰度阈值分割瞳孔结合边界跟踪定位虹膜内边缘,利用Cann
学位
建筑业已成为我国国民经济发展的支柱产业,目前我国每年新建建筑面积达20亿m2,是世界上每年新建建筑量最大的国家。与此同时,相当数量的房屋没有按照国家建筑节能的要求实施节能设计、或没有采取有效的节能措施,达不到国家要求的节能水平,这已偏离了国家提出的“可持续发展”的战略要求。本文提出的新型页岩烧结砌块具有良好的保温节能效果,是以页岩和煤矸石为主要原料,通过挤压成型、高温焙烧而成的新型节能类墙体材料,