居住健康是近几年来建设住宅小区的核心理念，在满足住区用户心理健康和生理健康基础上，提高住户生活质量，大力建设健康住宅是国家住宅建筑业发展的趋势。随着数据挖掘技术的日趋成熟，将其应用于居住健康影响规律的发现与研究过程中，可以加快健康住宅发展，指导健康住宅的建设。但是由于现在数据挖掘技术研究的重点是挖掘的算法以及挖掘的效率，忽略了挖掘领域的领域知识，所以在实际应用中具有局限性。为此本文应用领域挖掘技术对影响居住健康的心理、生理健康因素进行专家指导下的领域挖掘。针对本课题，本文的具体工作内容如下:　　首先，在讨论了现有数据挖掘技术在实际应用中的局限性后，提出领域挖掘的相关概念，对比分析领域挖掘与数据挖掘的不同。详细的阐述领域挖掘技术的关键组成部分，并在现有的数据挖掘模型以及领域挖掘过程图的基础上，提出实用的领域挖掘应用模型。　　其次，建立居住健康领域知识库，该知识库融合居住健康挖掘数据库、居住健康领域库、居住健康规则库，实现了对不同形式、不同类型数据的知识挖掘的数据存储，满足知识库的可扩展性要求。　　第三，研究领域挖掘过程中数据预处理以及具体的挖掘过程。重点研究核心属性指导的领域挖掘过程的进行。　　第四，在现有的关联规则评价标准的基础上，提出领域关联规则评价标准，从技术兴趣度和商业兴趣度两个角度研究领域挖掘的知识评价准则。　　最后，实现居住健康领域挖掘平台，包括平台的设计框架、功能模块以及关键技术。　　本文结论:本文在调研了国内外大量与数据挖掘相关的文献的基础上，应用领域挖掘对居住健康领域进行了挖掘。实现了领域知识指导的挖掘过程，对领域挖掘在实际中的应用具有非常重大的指导性意义。