近几年商超企业O2O模式已成为一种潮流趋势,冷链物流的出现为农产品的新鲜度提供进一步的保障,O2O模式农产品冷链物流配送路径成为商超企业所关注的焦点。但随之开始涌现一些问题:就商超企业的配送总成本来看,配送路径规划方面所能优化的空间较小;就消费者购物需求来看,订单的动态需求、农产品新鲜度和配送的及时性愈加重要。基于此,本文研究O2O模式下商超农产品冷链物流配送路径优化具备实际意义。本文首先分析国内外O2O模式农产品冷链物流配送现状,提出本文将考虑商超企业使用多配送中心和满足消费者动态需求,对O2O模式下商超农产品冷链物流配送路径优化。进行相关理论分析,介绍农产品和冷链物流的概念,对O2O模式下农产品冷链物流配送特性进行概述。阐释动态车辆路径问题的定义和分类,分析本文所研究的带时间窗的动态车辆路径优化问题,并列举车辆路径问题常用的算法。重点分析O2O模式下农产品的流通模式和商超农产品的流通模式,并提出O2O模式下商超农产品冷链物流的配送问题。其次构建O2O模式下农产品冷链物流配送路径优化模型,对时间窗和消费者满意度因素分析,构建以车辆使用成本、运输和制冷成本、蓄冷成本、惩罚成本、配送中心成本、货损成本的商超配送总成本最低和消费者对配送时间以及农产品品质满意度最高双目标优化模型。为进一步提高消费者满意度,满足消费者动态订单需求,提出定时分批处理的动态信息策略和动态路径两阶段优化更新策略。最后设计混合遗传算法,对现有遗传算法改进的同时引入爬山算法增强其局部搜索能力,通过算例测试来验证混合遗传算法的优越性能。针对青岛市市南区商超D企业实际案例分析,利用混合遗传算法对模型求解,经MATLAB仿真运行结果得出O2O模式下商超企业使用多配送中心在考虑消费者动态需求方案与静态需求的物流配送方案相比,考虑消费者动态需求方案降低商超企业的配送成本并且消费者满意度得到提高,O2O模式下商超农产品冷链物流配送路径实现优化。