随着我国海产品信息化、智能化的高速发展以及人民群众生活水平普遍提高,海产品营养水平逐渐受到广泛关注。我国海产品领域的数据具有实时性强、数据维度高、多样性强、分散性大等特点。主要是因为我国的海产品数据结构复杂,而且数据受到环境、海域、时间等外界因素影响较大。社会各部门储存的大量海产品数据需要相应的海产品营养数据平台为载体,才能把数据中的信息整合起来。海产品营养数据平台能够高效的管理海产品领域的数据,为大众提供海产品数据的浏览、查询、对比分析及可视化功能;平台的数据挖掘模块可以实时挖掘潜藏在数据中的信息,发现数据中的规律;海产品营养数据管理平台还可以为海产品领域工作者和相关企业部门提供指导建议和决策意见。所以开发具有完备功能的海产品营养数据管理平台具有重要的理论和现实意义。本文根据海产品数据的性质,提出了海产品营养数据管理平台的各项关键技术,对海产品蛋白质、油脂、碳水化合物和各类微量元素等营养数据进行的收集、分析和处理方法分别进行了研究,提出了基于谱聚类算法构建的具有数据挖掘功能和以现代多维可视化工具为依托的海产品营养数据管理平台。本研究进行的工作如下:收集了我校食品学院关于海产品领域的实验数据和相关海产品领域网站下载的数据,平台还开发了网络爬虫模块对特定的海产品数据网站进行定时抓取,将这些数据整合在平台数据库。在平台数据可视化技术研究方面,本文采用了现代多维可视化技术以达到良好的人机交互。依据平台开发的需求分析,提出了系统的设计规划和方案并实现了海产品营养数据平台的各项功能。在对平台的系统测试阶段,本文对大连湾海域常见海产品的营养数据进行提取,进行了真实有效的仿真实验。本研究开发构建的海产品营养数据管理平台,界面友好操作简单。不仅实现了平台的数据采集、查询、对比分析功能,还完成了海产品营养数据管理平台数据挖掘模块和数据可视化模块等功能模块的开发,将海产品数据中的信息和规律展现给大众。海产品营养数据管理平台的构建对海产品数据信息化的发展具有重要作用。