随着我国个人理财市场规模的不断扩大，消费者对理财产品种类和相关服务的需求越来越多，要求也越来越多样化。然而我国的理财产品的种类和需求远远跟不上消费者的多样化需求。随着科学技术与金融领域的进一步融合发展，基于大数据技术的人工智能技术正在改变着全球金融业的发展轨迹，尤其是将给投资顾问领域带来全新的发展方向。智能投资顾问在这样的大背景下迅速兴起，它利用大数据分析、量化金融模型以及智能化算法，将金融专家的知识和经验算法化，为用户提供更加优质的投资参考。　　本文介绍了人工智能技术以及智能投顾的发展情况，对国内外关于智能投顾的文献研究进行了回顾，基于感知风险理论和UTAUT模型，对智能投顾的用户使用行为影响因素建立了理论模型，利用线下券商网点和线上金融论坛渠道发放问卷调查，并进行了实证研究，研究结果发现:绩效期望、努力期望和促进因素对智能投顾用户的使用行为具有正向影响，感知风险因素对其具有显著的负面影响，而社会因素的影响不显著。　　本文补充了对智能投顾领域的用户使用行为的影响因素的相关实证研究，帮助广大金融机构准确把握用户意愿、了解用户使用行为，为其产品研发及市场开拓提供参考建议，对智能投顾产业和个人理财市场的发展和完善有重要的现实意义。