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空间调制(SM,Spatial Modulation)技术是近年来多输入多输出(MIMO,Multiple Input Multiple Output)技术的一个重点研究方向,由于其采用单射频模块,任意时隙只选择一根发射天线激活,从而避免了信道间干扰(ICI,Inter Channel Interference),同时SM引入天线索引作为附加维度传输额外信息,因此提升了频谱效率。但SM技术需要信道状态信息(CSI,Channel State Information)用于接收端信号检测,因此必须进行信道估计。信道估计过程非常复杂,需要耗费大量资源,且信道估计的误差会造成检测性能的严重损失,在此情况下,差分空间调制(DSM,Differential Spatial Modulation)技术被提出。DSM是一种极具潜力的新型SM技术,它保留了SM技术的优势,又规避了不可控的信道估计过程,适用于恒定能量星座图,对发送天线、接收天线的数量无任何要求。论文对DSM系统中的信号检测算法进行研究,旨在寻求性能优异且复杂度较低的检测算法。论文针对DSM中最大似然(ML,Maximum Likehood)检测算法复杂度高的问题进行深入研究,分别从减少候选解信息块数目以及分时计算合并检测的角度提出了多种低复杂度的检测算法。(1)将M算法运用到DSM系统中,提出了一种基于M算法的检测算法——(D-MML,M-algorithm to Maximum Likelihood in DSM)算法,算法将检测过程看做一个树状搜索结构,通过减少树状结构每层的候选解信息块数目的方式,达到降低复杂度的目的;(2)在D-MML算法基础上,加入分支定界技术,提出了一种改进D-MML(D-IMML,Improved D-MML)检测算法,进一步减少树状结构每层的候选解信息块数目;(3)在D-MML算法基础上,提出了一种动态D-MML(D-DMML,Dynamic D-MML)检测算法,通过估算DSM检测过程中存在的噪声,设定门限值,达到在D-MML的基础上进一步降低复杂度的目的;(4)研究发现在DSM系统中,通过候选解信息块进行检测,存在大量计算冗余,因此提出了一种分时合并(TDC,Time-Division Combination)检测算法,算法首先对候选解信息块的各个时隙的候选解向量对应欧氏距离分别进行计算,然后再综合所有时隙进行检测,从而减少计算冗余。通过仿真表明,论文所提出的改进检测算法均能在保证误比特性能(BER,Bit Error Rate)与ML检测算法相当的情况下,有效地降低计算复杂度,其中TDC算法为最优性能检测算法,其他三种为次优检测算法。