LTE-A中eMTC微信类用户容量研究与仿真

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随着智能终端能力的不断提升,用户接入移动网络的终端设备类型变得越来越丰富多彩,新数据业务也层出不穷,其中以微信为代表的即时通讯类(Instant Message,IM)业务成为一种非常重要的一类业务。由于IM业务永久在线,需要周期性的发送心跳消息,触发RRC状态的转换而引起大量的信令开销,进而影响到LTE-A无线接入网的性能,包括无线资源利用率降低,PDCCH负载增大,对移动通信网络产生极大地冲击。因此本文研究了LTE-A中Release12重点关注的移动互联网业务中的微信类业务,具体内容包括:  1)针对微信业务小数据包和不连续特征,建立了微信业务模型,并根据中国移动研究院提供的《OTT业务模型》的统计数据验证了该模型的正确性。  2)基于LTE-A网络设计微信业务仿真流程;重点研究基于竞争的随机接入过程,实现了RRC链路的连接建立和释放功能。针对微信业务不连续特征而产生大量信令开销,提出一种IM业务心跳优化传输机制。  3)利用OPNET软件的三层建模机制,从网络模型、节点模型和进程模型搭建微信业务的仿真平台。通过场景的不同配置,从随机接入次数、随机接入时间、PDCCH占用率来评估微信业务对网络产生的影响。  4)针对大量微信用户仿真速度慢的问题,提出一种基于中心调度方法来加快仿真速度,通过配置不同用户数进行仿真,得到不同场景下的业务时延、接入时延等仿真结果,对比分析单小区内所微信类业务用户容量。
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