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进入2015年以来，我国国民经济增长的速度继续放缓，我国煤炭行业发展的形势更为严峻，煤炭企业所处的生存环境更为艰难，全行业普遍认为煤炭行业的现状已成常态化。同时，自2014年起我国债券违约事件频发，对于产能过剩行业之一的煤炭行业，它的信用风险状况值得关注。在这样的背景下，本文使用KMV模型来衡量我国煤炭行业上市企业的预期违约风险。本文首先对比了不同的信用风险度量方法，包括传统和现代信用风险度量方法，并解释选择KMV模型进行度量的原因。随后介绍了KMV模型，运用此模型根据2015年我国28家煤炭行业上市公司的数据对这些公司的预期违约风险进行了评估，再用因子分析法分析了影响企业信用风险的主要因素。最后，本文还对KMV模型在我国的更好应用提出了建议和要求。